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更新时间:2025-11-09
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2017年,叶绿素荧光仪,碳星研制正式批复立项。为了尽可能满足林业遥感应用需求,研制团队又提出新增超光谱探测仪、多角度偏振成像仪两个载荷,用于探测叶绿素荧光和大气气溶胶。

叶绿素荧光仪(叶绿素荧光仪pam2500)
与常规的光学遥感卫星搭配1至2个载荷不同,碳星需要通过4个载荷完成综合性观测任务。研制团队因此面临热控、载荷控制、数据传输多个难关。
多载荷同时工作会产生大量热量,研制团队采用可调节散热速率的环路热管散热设计,将碳星散热能力提高近10倍。由于相机和激光雷达的“高配置”,卫星需要处理的数据量提升近30倍,为确保海量数据能够及时、准确地传给地面用户,卫星研制团队将星上“数据快递站”进行升级换代,对数据接收、星上处理、数据下传能力进行全方位升级。(完)
水果、蔬菜、鲜花等鲜活农产品采摘后生理过程会有明显的变化。收获的鲜活农产品在呼吸作用、蒸发作用等变化影响下,导致其组织衰老、水分损失,甚至腐败变质。相关采后生理学的研究与与其贮藏、保鲜、运输有着密切的联系。而鲜活农产品又不同于作物,不能进行干燥保存,必须使用物理或化学方法的保鲜技术延缓农产品新鲜度下降并防止腐败变质,保持其良好鲜度和品质。而对相关采后保鲜技术开发就必须有一种可靠、简便、直观的技术能对处理后的鲜活农产品进行快速品质鉴定,FluorCam叶绿素荧光成像技术就恰好能完全满足这方面的需求,因此在相关的研究中有大量的应用。同时,高光谱成像技术也经常与FluorCam联用,获取更全面的品质检测数据。
“句芒号”是世界首颗森林碳汇主被动联合观测的遥感卫星,能够实现对森林植被生物量、气溶胶分布、叶绿素荧光的高精度定量遥感测量,这些都是计算森林碳汇能力的核心数据。作为森林碳汇监测的“专业之星”,叶绿素荧光仪,“句芒号”本领强大,配置了多波束激光雷达、多角度多光谱相机、超光谱探测仪、多角度偏振成像仪等载荷,可以确保获取数据的“准、全、细、精”。
过去,我国对于重大生态工程的监测与评价主要依靠人工抽样,再根据样本计算出全国的数据,叶绿素荧光仪,费时费力不说,误差也大,很容易影响结果的准确性和可靠性。10年前,我国林草领域的卫星遥感数据大部分还需要依靠西方发达国家提供的卫星图像,数据成本高,且数据安全掌握在别人手里。
如今,我们可以通过自己的卫星遥感技术获得生态系统的数据变化。经过十多年的协同攻关研究,我们攻克了高分辨率遥感林业调查和监测应用的关键技术,首次建立基于高性能计算和云架构的高分林业应用服务平台,形成高分专项标准规范9项,填补了国内高分辨率遥感林业应用的空白。此次“句芒号”的行业应用,叶绿素荧光仪,标志着我国碳汇监测正式进入天基遥感时代。
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